32014L0024 vgv 2026-10-23T12:46:16+02:00 2026-10-23+02:00 pub-undert https://vergabe.fraunhofer.de/NetServer/ gen-pub open Lernplattform ILIAS - PR1272158-9753-I Lernplattform ILIAS services 72415000 München 80686 DE212 DEU Fraunhofer-Gesellschaft - Einkauf B12 Einkauf Dienstleistungen und Energie +49891205-0 einkauf@zv.fraunhofer.de Hansastraße 28 München 80686 DE212 DEU https://vergabe.fraunhofer.de/ Vergabekammern des Bundes +49 228 9499-0 vk@bundeskartellamt.bund.de Kaiser-Friedrich-Straße 16 Bonn 53113 DEA22 DEU Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. +49 89 1205-0 einkauf@zv.fraunhofer.de Hansastraße 27c München 80686 DE212 DEU https://www.fraunhofer.de Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI) +49228996100 noreply.esender_hub@bescha.bund.de Bonn 53119 DEA22 DEU Lernplattform ILIAS - PR1272158-9753-I 1 x Lernplattform ILIAS für den Transferpfad Weiterbildung: Konzeptionelle und technische Weiterentwicklung, Hosting und Support services false false #Besonders auch geeignet für:other-sme# 72415000 München 80686 DE212 DEU 2026-12-15+01:00 2028-12-14+01:00 1. Verlängerungsoption: 15.12.2028 - 14.12.2029 2. Verlängerungsoption: 15.12.2029 - 14.12.2030 2 no-eu-funds DEU not-allowed not-allowed allowed 2026-11-23T10:00:00+01:00 19 late-all Siehe Vergabeunterlagen allowed 2026-11-23T10:00:00+01:00 false false allowed no Bei evtl. Einsatz von Nachunternehmern sind diese zu benennen, ihre Eignung ist ebenfalls anhand der unter "Ausschreibungsbedingungen" aufgeführten Eignungskriterien nachzuweisen. Ferner ist zu bestätigen, dass sie im Auftragsfall zur Verfügung stehen; deren Anteil am Umfang des Auftragsgegenstandes ist darzulegen. none not-requ https://vergabe.fraunhofer.de/NetServer/TenderingProcedureDetails?function=_Details&TenderOID=54321-Tender-1a167853c84-632057230c1b2d09 Umsatz der letzten 3 Geschäftsjahre - Dieses Kriterium ist NICHT das einzige Eignungskriterium. Die vollständigen Eignungskriterien finden Sie hier: https://vergabe.fraunhofer.de/NetServer/SelectionCriteria/54321-Tender-1a167853c84-632057230c1b2d09 epo-notice epo-procurement-document 25.00 Qualität des ILIAS-Skins Einzureichen sind Screenshots eines bereits realisierten ILIAS-Skins (Version 10) oder alternativ entsprechende Mock-ups der Startseite und des Dashboards aus Nutzersicht sowie eine kurze Erläuterung des Gestaltungskonzepts. Die Bewertung erfolgt anhand der folgenden Kriterien: - Einfache und übersichtliche Nutzerführung / Navigation - Modernes, reduziertes Design - Passend für vielfältige Lerninhalte, die innovativ, anwendungsorientiert und technolo-gieorientiert sind - Lernende sind Berufstätige aus Europa Die Bewertung erfolgt ausschließlich auf Grundlage der eingereichten Unterlagen. Die Detailbeschreibung entnehmen Sie bitte der/den beigefügten Anlage/Anlagen 15.00 Qualität des Übergangs- und Betriebskonzepts für die bestehende Lernplattform Kurzkonzept (max. 5 Seiten) mit folgenden Inhalten: - Nachvollziehbarkeit des Vorgehens zur Übernahme des Betriebs - Sicherstellung eines unterbrechungsarmen Übergangs - Qualitätssicherung und Testkonzept - Vorgehen zur Übernahme, Anpassung oder funktionalen Nachbildung bestehender individueller Erweiterungen (Plugins) - Risikobetrachtung und Maßnahmen zur Minimierung von Betriebsunterbrechungen - Kommunikations- und Abstimmungskonzept mit dem Fraunhofer-Kernteam Die Bewertung erfolgt ausschließlich auf Grundlage der eingereichten Unterlagen. Die Detailbeschreibung entnehmen Sie bitte der/den beigefügten Anlage/Anlagen 20.00 Qualität der Referenzen und Erfahrungen im Einsatz KI-gestützter Lernservices Nachzuweisen anhand von maximal drei Referenzprojekten. Sofern keine Referenzprojekte vorliegen, können vergleichbare Projekterfahrungen oder Pilotprojekte dargestellt werden. Bewertet werden die Qualität, Relevanz und Übertragbarkeit der dargestellten Referenzprojekte auf den ausgeschriebenen Leistungsgegenstand. Bewertet werden insbesondere Erfahrungen bei: - Integration von KI-Anwendungen in Lernplattformen - Integration von Chatbots - LLM-Anbindungen - RAG-Systemen - KI-gestützter Suche - Learning Assistants - KI-Plugins für ILIAS oder Moodle - Schnittstellen zu Azure OpenAI, OpenAI oder vergleichbaren Diensten Zusätzlich ist die Rolle des Bieters innerhalb der Referenzprojekte sowie der jeweilige Leistungsumfang kurz zu erläutern. Die Bewertung erfolgt ausschließlich auf Grundlage der eingereichten Unterlagen. Die Detailbeschreibung entnehmen Sie bitte der/den beigefügten Anlage/Anlagen 40.00 Preis Bewertet wird der Gesamtpreis none Ein Nachprüfungsantrag ist unzulässig, soweit mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 4 GWB). Ein Nachprüfungsantrag ist zudem unzulässig, wenn der Zuschlag erfolgt ist, bevor die Vergabekammer den Auftraggeber über den Antrag auf Nachprüfung informiert hat (§§ 168 Abs. 2 Satz 1, 169 Abs. 1 GWB). Die Zuschlagserteilung ist möglich 15 Kalendertage nach Absendung der Bieterinformation nach § 134 Abs. 1 GWB. Wird die Information auf elektronischem Weg oder per Fax versendet, verkürzt sich die Frist auf zehn Kalendertage (§ 134 Abs. 2 GWB). Die Frist beginnt am Tag nach der Absendung der Information durch den Auftraggeber; auf den Tag des Zugangs beim betroffenen Bieter und Bewerber kommt es nicht an. Die Zulässigkeit eines Nachprüfungsantrags setzt ferner voraus, dass die geltend gemachten Vergabeverstöße 10 Kalendertage nach Kenntnis gegenüber dem Auftraggeber gerügt wurden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 1 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 2 GWB) . Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 3 GWB). true