Binnenschifffahrt (1A3d)

Bemerkung

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Für die Binnenschifffahrt in TREMOD werden die Fahr- und Verkehrsleistungen, sowie der Energiebedarf und die Emissionen aller Güterschiffverkehre auf deutschen Wasserstraßen jährlich erfasst. Die Ergebnisse liegen für den Zeitraum ab 1960 bis 2050 für Deutschland insgesamt (bzw. bis 1993 unterteilt für Ost- und Westdeutschland) vor. TREMOD bildet das Inlandsprinzip (Verkehre auf deutschen Wasserstraßen) und das Energiebilanzprinzip (in Deutschland an die Binnenschifffahrt abgesetzte Kraftstoff-/Energiemengen) ab.

Hinweis: Die nachfolgende Dokumentation fokussiert auf die Modelllogik von TREMOD. Weitere Informationen zu den Datenquellen, Annahmen und Ergebnissen und Berechnungsmethoden werden in den veröffentlichen TREMOD-Berichten für das UBA dokumentiert.

Detaillierte Informationen zur Methodik für die Binnenschifffahrt sind in folgenden Publikationen dokumentiert:

• Knörr, W.; Heidt, C.; Schmied, M.; Notter, B. (2013): Aktualisierung der Emissionsberechnung für die Binnenschifffahrt und Übertragung der Daten in TREMOD, auf Anfrage bei ifeu erhältlich.

• Heidt, C.; Knörr, W.; Biemann, K.; Notter, B. (2016): Weiterentwicklung des TREMOD-Binnenschiffmoduls (Teilbericht des Forschungsprojekts „Ermittlung von Emissionsfaktoren von Kraftfahrzeugen unter Berücksichtigung zukünftiger Antriebskonzepte und der Vorkette von Kraftstoffen“ FKZ 3713 47 100). Erhältlich als Druckversion in UBA-Bibliothek, Nr 002617.

Aktuelle Version: 7.01 (Arbeitsversion)

1. Methodik

Der Energieverbrauch und die Emissionen für das Realszenario (Inventar) werden bisher mit TREMOD-NA (navigation) bottom-up berechnet und anschließend in TREMOD übernommen. In TREMOD selbst werden folgende Berechnungen durchgeführt:

• Emissionen für das Trendszenario bis 2050

• Aufteilung in bio- und fossile Kraftstoffe (aktuell werden jedoch keine Biokraftstoffe für die Binnenschifffahrt eingesetzt)

• Vom Energieverbrauch abgeleitete Emissionen (CO2, SO2, CO2e, BC)

• Vorkettenemissionen

• ZSE-Schnittstelle

Die Datenstruktur der Binnenschifffahrt unterscheidet verschiedene Merkmale, welche in der folgenden Tabelle aufgeführt sind:

Differenzierungsmerkmale Binnenschifffahrt in TREMOD

Parameter	Abkürzung	Beispiel
Schiffstyp	Ship type	Gütermotorschiff
Tragfähigkeitsklasse	size class	1500-3000 t
Ladungstyp	freight type	festes Massengut
Verkehrsbeziehung	traffic relation	Durchgangsverkehr
Emissionsstandard	Emission Standard	ZKRII/EUIIIA
Energieart	Energy	Diesel

In TREMOD-NA werden zusätzlich die Wasserstraßen, z.B. Rhein, und Wasserstraßenabschnitte, z.B. Rhein Mannheim bis Bingen, unterschieden und für den Rhein die Fahrtrichtung.

In den folgenden Abschnitten zur Berechnung wird auf die jeweiligen Eingangsdaten vertieft eingegangen.

1.1 Realdaten aus TREMOD-NA

TREMOD-NA berechnet den Energieverbrauch und die Emissionen auf Basis eines detaillierten Vekehrsmengengerüsts (Schiffs- und Tonnenkilometer) und spezifischen Energieverbrauchs- und Emissionsfaktoren.

Energiebedarf (kg) = Schiffskilometer (km) x Spez. Energiebedarf (kg/km)

Das Verkehrsmengengerüst basiert auf einer Sonderauswertung der Güterverkehrsstatistik für die Binnenschifffahrt des statistischen Bundesamtes (destatis). Die Anfrage zu den Daten kann an schifffahrt@destatis.de gestellt werden.

Die Daten müssen für TREMOD-NA wie folgt aufbereitet werden:

• Da es sich um eine Güterstatistik handelt, müssen die Gütertransporte zu Schiffstransporten zusammengefasst werden. Es wird angenommen, dass die meisten Binnenschiffe nur eine Güterart pro Fahrt transportieren. Lediglich für Containertransporte werden alle Fahrten mit derselben Schiffs- und- Ladungsart pro Abschnitt gebündelt.

• Fahrten mit Leichtern (Schiffe ohne eigenen Antrieb) werden zu Fahrten mit Schubverbänden (Kombination Schubboot und Leichter) gebündelt

• Zusätzliche Leerfahrten werden aufgeschlagen

Anschließend wird jeder Fahrt (bzw. jedem Datensatz) ein spezifischer Energiebedarf zugeteilt. Der spezifische Energiebedarf hängt von folgenden Größen ab:

• Schiffstyp

• Fahrtrichtung (zu Berg, zu Tal)

• Tragfähigkeitsklasse

• Beladung

• Bezugsjahr (aufgrund angenommener Effizienzentwicklung)

Die spezifischen Energiebedarfe wurden auf Basis einer Literaturrecherche ermittelt, welche in den TREMOD-Berichten näher beschrieben ist.

Die Emissionen werden mithilfe von spezifischen Emissionsfaktoren in g pro kWh Motorleistung berechnet, welche auf Auswertungen von Messdaten und Literatur basierten. Sie werden nach Baujahr bzw. Emissionsstandard unterschieden. Um diese den Energiebedarf zuordnen zu können, wird jeder Fahrt anhand des Bezugsjahrs, der Flagge und der Größenklasse der Schiffe eine Altersverteilung, d.h. Anteil pro Emissionsstandard zugewiesen. Zusätzlich muss zunächst eine Umrechnung von kg Diesel auf kWh Motorleistung erfolgen.

Emissionen (g) = Energiebedarf (kg) * Antriebseffizienz (kWh/kg) x Emissionsfaktor (g/kWh)

1.2 Fortschreibung des Trendszenarios

Die Emissionen des Trendszenarios für die Binnenschifffahrt in TREMOD wird nach derselben Logik wie in TREMOD-NA berechnet. Die Wesentliche Ausgangsgröße für die Schiffskilometer ist jedoch die Verkehrsleistung der Binnenschifffahrt insgesamt, welche auf weitere Parameter aufgeteilt wird.

Berechnung der Verkehrsleistung für die Binnenschifffahrt im Trendszenario

Anschließend wird die Verkehrsleistung (tkm) in die Schiffskilometer umgerechnet, indem pro Schiffstyp, Ladungstyp und Tragfähigkeitsklasse eine mittlere Kapazität und ein durchschnittlicher Beladungsgrad verwendet wird.

Schiffskilometer (km) = Tonnenkilometer (tkm) / ( Kapazität (t) X Beladungsgrad (%) )

Der spezifische Energiebedarf wird aus dem spezifischen Energiebedarf je Schiffstyp, Ladungsart, Größenklasse aus TREMOD-NA im Jahr 2010 berechnet, welcher um die Korrekturfaktoren (CF) für Auslastung (load), technische Effizienzentwicklung (tech) und operative Effizienzentwicklung (op) korrigiert wird.

Spez. Energiebedarf (MJ) = Spez. Energiebedarf_2010 (MJ) x CF_load (-) X CF_tech (-) x CF_op (-)

Die Emissionen werden analog zu TREMOD-NA berechnet, indem die Motorleistung mit dem spezifischen Emissionsfaktor je Emissionsstandard multipliziert wird , siehe oben.

1.3 Weitere Berechnungen

Zusätzlich finden folgende Schritte für abgeleitete Emissionen statt:

• die Aufteilung aller Emissionen nach fossilen und Biokraftstoffen

• die Berechnung der kraftstoffverbrauchsabhängigen Emissionen (CO2, SO2, Pb)

• Berechnung von CO2-Äquivalenten

Die Aufteilung in fossile und Biokraftstoffe erfolgt über die Anteilsfaktoren je Energieart und Bezugsjahr. Sie wird für alle Größen (Fahrleistungen, Energieverbrauch, Emissionen) durchgeführt. Die Eingangsdaten für die Biokraftstoffanteile stammen aus der amtlichen Mineralölstatistik (AMS) des BAFA. Im Trendszenario werden Annahmen zum Biokraftstoffeinsatz, z.B. zur Einhaltung gesetzlicher Quoten, getroffen.

Emissionen_Energie (g) = Emissionen_Energie_Bezug (g) x Anteil_Energie/Energie_Bezug (%)

Differenzierung: Bezugsjahr, Energieart, Verkehrsträger

Die CO2-Emissionen werden mithilfe des Energieverbrauchs und spezifischer CO2-Emissionsfaktoren (kg/TJ) je Energieart berechnet. Die Emissionsfaktoren werden jährlich vom Umweltbundesamt aktualisiert und für TREMOD zur Verfügung gestellt. Die Werte für SO2 und Pb sind in den TREMOD-Berichten beschrieben. Die folgende Formel veranschaulicht die Berechnung am Beispiel CO2.

CO2-Emissionen (kg) = Energieverbrauch (TJ) x Emissionsfaktor (kg/TJ)

Differenzierung: Bezugsjahr, Energieart, Verkehrsträger

1.4 Energiebilanzkorrektur und ZSE-Ausgabe

TREMOD berechnet die Energieverbräuche des Verkehrs bottom-up auf Grundlage von Fahr- und Verkehrsleistungen und spezifischen Emissionsfaktoren. Für die Berichterstattung des Umweltbundesamtes sind jedoch die offiziell gemeldeten Kraftstoffabsätze im Verkehr relevant, welche jährlich von der Arbeitsgemeinschaft Energiebilanzen (AGEB) erstellt werden. Daher wird in TREMOD eine Energiebilanzkorrektur durchgeführt. Diese erfolgt in Form von Korrekturfaktoren, welche auf den Energieverbrauch und die Emissionen angewendet werden. Verkehrsleistungen und Schiffskilometer werden nicht korrigiert. Folgende Formel veranschaulicht die Berechnung am Beispiel des Dieselverbrauchs.

Dieselverbrauch_korrigiert (MJ) = Dieselverbrauch (MJ) x Korrekturfaktor (-)

Differenzierung: Verkehrsträger, Fahrzeugkategorie, Energieart, Bezugsjahr

Der Korrekturfaktor wird direkt aus dem Verhältnis des Dieselabsatzes laut Energiebilanz (Zeile 64 „Küsten- und Binnenschifffahrt“) zum berechneten Dieselverbrauch der Binnenschifffahrt in TREMOD berechnet. Eine Aufteilung der Absätze in Küsten- und Binnenschifffahrt findet nicht statt. Der gesamte Absatz wird der Binnenschifffahrt zugewiesen.

Die hierbei berechneten Korrekturfaktoren werden auch für die Emissionen angewendet.

Die korrigierten Energieverbrauchsdaten bilden auch die Grundlage für die nationale Berichterstattung im zentralen System Emissionen (ZSE). TREMOD verfügt hierzu über eine eigene ZSE-Schnittstelle für den Verkehr.

Das ZSE unterscheidet in der Binnenschifffahrt nach Kraftstoffart und Bezugsjahr. Dabei wird eine eigene Nomenklatur verwendet, welche in entsprechenden Zuordnungstabellen hinterlegt ist. Auch wird nur ein Teil der in TREMOD verfügbaren Schadstoffe für das ZSE berichtet.

Das ZSE beinhaltet folgende Kenngrößen:

• Aktivitätsrate: für direkte Emissionen in Terajoule (TJ)

• Emissionsfaktoren: für direkte Emissionen in kg/TJ

Die Emissionsfaktoren berechnen sich aus dem Quotient aus den Emissionen und dem Endenergieverbrauch je Bezugsjahr und ZSE-Kategorie.

2. Implementierung

Der Quellcode für sämtliche Abfragen und Berechnungen von TREMOD erfolgt in Python und die Datenhaltung in mehreren PostgreSQL-Datenbanken. Im folgenden werden die Datenschnittstellen, Eingangsdatenformate und Berechnungsschritte skizziert.

2.1 Datenschnittstellen

Alle Eingangsdaten und Definitionen sind als Tabellen in der SQL-Datenbank gespeichert und können dort verändert werden, z.B. für jährliche Updates. Sie werden über das Modul tableoperations aufgerufen und in die Berechnungen für TREMOD integriert. Der Name der Datenbank setzt sich aus „tremod_na“ + „Versionsnummer“ zusammen.

Alle verwendeten Tabellen werden im Modul tableoperations.py und der Klasse PersistanceLayer aufgelistet. Sie beinhaltet folgende Methoden, welche im folgenden genauer beschrieben werden:

get_common

get_definitions

et_fleet_data

get_scenario_data

Die Methoden get_results und write_to_db dienen dem Lesen und Schreiben der Ergebnisse in die Datenbank.

2.2 Eingangsdaten

Die aktuellen Datenquellen sind in den UBA-Berichten zur TREMODD-Aktualisierung dokumentiert. Daher wird nur auf die wichtigsten Tabellen eingegangen, welche im Rahmen der jährlichen Updates angepasst werden.

Common data

Tabellen:

Energiebilanz

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idland	integer	siehe tg_land
bezugsjahr	integer	Bezugsjahr
idenergy	integer	siehe tg_energie
idvtr	integer	siehe tg_vtraeger
menge	double precision	Energieabsatz in t
tj	double precision	Energieabsatz in TJ
com_enbil	text	Kommentar/Quelle
heizwert	double precision	Heizwert in MJ/kg
dichte	double precision	Dichte in kg/l bzw. kg/m³

Kraftstoffbezogene Emissionsfaktoren, tank-to-wheel

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idland	integer	siehe tg_land
idvtr	integer	siehe tg_vtraeger
idss	integer	Schadstoff
jahr	bigint	Bezugsjahr
idenergy	integer	siehe tg_energie
efaspez	double precision	Emissionsfaktor g/kg
efaspez_tj	double precision	Emissionsfaktor kg/TJ
ppm	double precision	Schwefelanteil Kraftstoff in ppm
com	text	Kommentar

Biokraftstoffanteile

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idszenario	integer	siehe btg_szenario
bezugsjahr	integer	Bezugsjahr
idenergy	integer	siehe tg_energie
idenergy_bezug	integer	siehe tg_energie
anteil	real	Anteil in % (energetisch)
idvtr	integer	Verkehrsträger (Straße, Schiene, Binnenschiff, Luft)

Energiearten

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idenergy	integer	ID Energieart
energie	text	Energieart kurz
dichte	double precision	Dichte in kg/m³
com_energie	text	Energieart lang_en
corinair_encode	text	aktuell nicht benötigt
heizwert	double precision	aktuell nicht benötigt
aktivenbil	boolean	aktuell nicht benötigt
energie_elcd	text	Energieart kurz_dt
energie_ges	text	Energieart Bezug (Biokrafstoffe inkl.)
idenergy_bezug	integer	ID Energieart_Bezug

Defintions

Tabellen:

Szenarien_Schiff

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idszenschiff	bigint	ID Szenario_Schiff
szenschiff	text	Szenario_Schiff
com_szenschiff	text	Kommentar

Hauptverkehrsbeziehungen

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idgewaessertyp	bigint	ID Hauptverkehrsbeziehung
gewaessertyp	text	Hauptverkehrsbeziehung
com_gewaessertyp	double precision	Kommentar

Größenklassen

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idsizegroup	bigint	ID Größenklasse
sizegroup	text	Größenklasse (Tragfähigkeit in t)

Schiffstypen

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idschiffstyp	bigint	ID Schiffstyp
schiffstyp	text	Schiffstyp
com_schiffstyp	double precision	Kommentar

Ladungsarten

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idunternehmen	bigint	ID Ladungsart
unternehmen	text	Ladungsart
com_unternehmen	double precision	Kommentar

Motorenart (Leistung)

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idengine	bigint	ID Motorart
engine	text	Motorart (Leistung)

Emissionsstandards

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
ides	bigint	ID Emissionsstandard
es	text	Emissionsstandard

Results_TREMOD_NA

Tabellen:

Ergebnisse_TREMOD_Ost

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idszenschiff	bigint	siehe Definitionen
idunternehmen	bigint	siehe Definitionen
idverkehrsart	bigint	siehe Definitionen
bezugsjahr	bigint	Bezugsjahr
idgewaessertyp	bigint	siehe Definitionen
idschiffstyp	bigint	siehe Definitionen
idverkehrsbeziehung	bigint	siehe Definitionen
idss	bigint	siehe Definitionen
idenergy	bigint	siehe Definitionen
vl	double precision	Verkehrsleistung (tkm)
bl	double precision	Schiffskilometer (km)
e_direkt	double precision	Emissionen direkt

Ergebnisse_TREMOD_West

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idszenschiff	bigint	siehe Definitionen
idunternehmen	bigint	siehe Definitionen
idverkehrsart	bigint	siehe Definitionen
bezugsjahr	bigint	Bezugsjahr
idgewaessertyp	bigint	siehe Definitionen
idschiffstyp	bigint	siehe Definitionen
idverkehrsbeziehung	bigint	siehe Definitionen
idss	bigint	siehe Definitionen
idenergy	bigint	siehe Definitionen
vl	double precision	Verkehrsleistung (tkm)
bl	double precision	Schiffskilometer (km)
e_direkt	double precision	Emissionen direkt

Ergebnisse_TREMOD_Real

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idszenschiff	bigint	siehe Definitionen
idunternehmen	bigint	siehe Definitionen
idverkehrsart	bigint	siehe Definitionen
bezugsjahr	bigint	Bezugsjahr
idgewaessertyp	bigint	siehe Definitionen
idschiffstyp	bigint	siehe Definitionen
idverkehrsbeziehung	bigint	siehe Definitionen
idss	bigint	siehe Definitionen
idenergy	bigint	siehe Definitionen
vl	double precision	Verkehrsleistung (tkm)
bl	double precision	Schiffskilometer (km)
e_direkt	double precision	Emissionen direkt

Scenario Data

Tabellen:

Verkehrsleistungen

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	double precision	Bezugsjahr
tkm	double precision	Verkehrsleistung in Tonnenkilometern
com	text	Kommentar

Altersverteilung

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idagedistr	double precision	siehe Definitionen
refyear	bigint	Bezugsjahr
baujahr	bigint	Baujahr
antbj	double precision	Anteil Baujahr pro Bezugsjahr

Emissionsfaktoren

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idss	bigint	siehe Definitionen
ides	bigint	siehe Definitionen
ef	double precision	Emissionsfaktor
unit	text	Einheit

Zuordnung Emissionsstandard je Baujahr

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
baujahr	bigint	Baujahr
idengine	bigint	siehe Definitionen
ides	bigint	siehe Definitionen

Beladungsgrade

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	double precision	Bezugsjahr
idschiff	bigint	siehe Definitionen
idtf	bigint	siehe Definitionen
alg	double precision	Auslastungsgrad (% Kapazitiät)
com	text	Kommentar

spezifischer Energieverbrauch_Basis (2010)

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
idschiff	bigint	siehe Definitionen
idtf	bigint	siehe Definitionen
alg2010	double precision	Auslastungsgrad Basis (2010)
evmj2010	double precision	Spezifischer Energieverbrauch Basis (2010)
unit	text	Einheit

Effizienzsteigerung betrieblich

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	double precision	Bezugsjahr
kfop	double precision	Relative Effizienzverbesserung betrieblich

Effizienzsteigerung technisch

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	double precision	Bezugsjahr
idtf	bigint	siehe Definitionen
kftec	double precision	Relative Effizienzverbesserung technisch

Anteil Motorenart (Leistung)

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
baujahr	bigint	Baujahr
idtf	bigint	siehe Definitionen
idenergy	bigint	siehe Definitionen
idengine	bigint	siehe Definitionen
anteng	double precision	Anteil Motorenart

Anteil Ladungsarten

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	double precision	Bezugsjahr
idladung	bigint	siehe Definitionen
antl	double precision	Anteil Ladungsart

Anteil Schiffstyp je Ladungsarten

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	double precision	Bezugsjahr
idladung	bigint	siehe Definitionen
idschiff	bigint	siehe Definitionen
antls	double precision	Anteil Schiffstyp

Anteil Größenklasse je Schiffstyp

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	double precision	Bezugsjahr
idschiff	bigint	siehe Definitionen
idtf	bigint	siehe Definitionen
antstf	double precision	Aneil Größenklasse

Anteil Antrieb je Größenklasse und Schiffstyp

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	double precision	Bezugsjahr
idschiff	bigint	siehe Definitionen
idtf	bigint	siehe Definitionen
idenergy	bigint	siehe Definitionen
ante	double precision	Anteil Antriebsart

Mittlere Ladekapazität

Spaltenname	Datentyp	Beschreibung
refyear	bigint	Bezugsjahr
idschiff	bigint	siehe Definitionen
idtf	bigint	siehe Definitionen
tfav	double precision	Mittlere Kapazität in t
com	text	Kommentar

2.3 Berechnungen

Im folgenden werden die Berechnungsschritte im Modul emissions vereinfacht dargestellt.

Das Modul verfügt über verschiedene Klassen (class), welche wiederum verschiedene Methoden beinhalten. Jede Klasse und Methode verfügt über eine Kurzbeschreibung sowie ein Liste der Variablen und Ausgabeparameter.

emissions

Code-Beschreibung:

class navigation.src.emissions.ShipEmissions(local=False, drop_missing_efac=False, legacy=True)

Bases: object

biofuelshares()

Calculates and integrates the share of biofuels in the energy mix based on given parameters stored in the instance’s attributes. Filters only relevant biofuels data, performs merging, and adjusts energy values proportional to the biofuel shares.

Verursacht:

KeyError – If required keys are missing during filtering, joining, or renaming operations.

Rückgabe:

Updated DataFrame where the energy values are adjusted to include biofuel shares, and unnecessary intermediate columns are dropped.

Rückgabetyp:

pandas.DataFrame

calc_results_real(start_year=None, end_year=None, calc_scenario=True)

processes precalculated results on traffic and emissions from tremod-na, excluding scenario data.

Parameter:

• start_year – The starting year for the analysis.

• end_year – The ending year for the analysis.

• calc_scenario – A boolean indicating whether to calculate scenario emissions.

Rückgabe:

A DataFrame containing the results.

calc_scenario(start_year=None, end_year=None, calc_scenario=True)

calculates fleet, traffic and emission data for inland ships in a scenario.

Parameter:

• start_year – The starting year for the analysis.

• end_year – The ending year for the analysis.

• calc_scenario – A boolean indicating whether to calculate scenario emissions.

fuel_derived_emissions(start_year=None, end_year=None, calc_scenario=True)

merges results from real and scenario years and calculates fuel_dependend emissions.

param start_year:

The starting year for the analysis.

param end_year:

The ending year for the analysis.

param calc_scenario:

A boolean indicating whether to calculate scenario emissions.

get_merged_results(append_tbl=None, start_year=None, end_year=None, calc_scenario=True)

Merges and processes various emission result tables into a single dataset. This method consolidates activity data, emissions and other relevant data based either on initial structures or supplemental tables provided. It ensures correct unit attribution and organizes the data in a predefined structure, enabling compatibility for export and processing in other applications and several dissaminations.

Parameter:

• append_tbl – Additional data in a tabular format to append to the existing merged results. Optional.

• start_year – The starting year for the analysis.

• end_year – The ending year for the analysis.

• calc_scenario – A boolean indicating whether to calculate scenario emissions.

Rückgabe:

A DataFrame containing the calculated warm emissions for all scenarios, categories, and applicable or available pollutants.

ghg_emissions()

Calculates CO2-equivalents from CO2 and other greenhouse gases. This function processes data by merging it with definitions, specific emission factors, and then calculates the resulting emission values.

Parameter:

self – The instance of the class, used to access its attributes and other methods.

Rückgabe:

DataFrame containing the ghg emissions after processing.

Rückgabetyp:

pandas.DataFrame

results(start_year=None, end_year=None, calc_scenario=True)

writes results in db

param start_year:

The starting year for the analysis.

param end_year:

The ending year for the analysis.

param calc_scenario:

A boolean indicating whether to calculate scenario emissions.